前言：起飞！爽！
自从用上 ChatGPT 连搜索引擎用的都不多了，很多问题的检索我第一时间都会想到去 ChatGPT 提问试试。它的回答既非常准确又没有一堆广告，对于程序员来说使用 ChatGPT 简直是个辅助利器！
- 在 Github 上已经有了非常多的大神提供了如何把 ChatGPT 接入微信聊天的方式，主要是 TypeScript、Go语言开发的。基本这些也都能部署使用
- 其中Docker中有镜像：cynen/wechat 部署起来也非常方便，接下我们就使用这种方式进行部署
- tips：其他 Github中的方式，有感兴趣的读者也可以尝试部署。Github 搜索：ChatGPT wechat
部署前准备
注册账号
注册账号已在我另一篇文章我讲解过了，烦请移步
API keys 申请
选择部署方式（二选一）
Docker 镜像部署
进入 Docker 后，你需要完成如下操作
# 创建目录
mkdir /data/openai
# 创建文件
touch config.json
# 修改文件
vi config.json
{
"api_key": "复制粘贴你申请的API keys", # openai的 账户创建的apikeys
"auto_pass": false, # 加好友时,是否自动通过
"model": "text-davinci-003", # 模型名称，官网有很多模型
"session_timeout": 90 # ession保存时间 秒,其实就是上下文保留时间. 超过这个时间,就会自动清空上下文
}
# 拉取镜像
docker run -dti --name wechat -v /data/openai/config.json:/app/config.json cynen/wechat
# 登录微信
docker logs -f wechat
当你启动 cynen/wechat 运行 docker logs -f wechat 就可以看到弹出一个微信的扫码登录，这个时候你可以用自己的另一个微信（机器人专属）扫码登录，登录完成后你可以与这个微信聊天或者拉群里就可以了
宝塔面板使用Docker 镜像部署
宝塔面板安装Docker
从仓库拉取镜像
添加容器（端口/位置/...请根据自己需求更改）
修改json文件，键入我们申请的API key
启动并查看日志
打开日志后就可以看到弹出一个微信的扫码登录，这个时候你可以用自己的另一个微信（机器人专属）扫码登录，登录完成后你可以与这个微信聊天或者拉群里就可以了
运行效果
