前言

上周，两位开发同学因为一台机器吵了起来：到底装 Hermes，还是装 OpenClaw？
我听完愣了一下：为什么不全都要？
于是，我自己动手把 Hermes Agent 和 OpenClaw 都装了一遍。先说结论：可以共存，而且搭配起来很好用。
不过，安装过程中也遇到了几个只有真正跑过一遍才会碰到的问题，例如模型配置没有完全切换、PATH 没对齐、pnpm 明明装成功却找不到命令，以及 OpenClaw UI 构建失败但安装脚本仍然提示完成。
这篇文章记录完整安装流程，也把我踩过的坑集中整理出来，方便以后重装时直接抄作业。

Hermes和OpenClaw什么关系？

第一次听到 Hermes Agent 和 OpenClaw，我们会下意识把它们当成竞品。

Hermes官网传送门
OpenClaw官网传送门

其实两者并不是完全互斥的竞品，也不是泾渭分明的上下游。它们都有工具调用、记忆和消息渠道能力，只是侧重点不同：Hermes 更强调持续学习、技能沉淀和深度任务执行；OpenClaw 更强调自托管 Gateway、多渠道接入与个人助理体验。

打个比方：Hermes 更像坐在你工位旁边的工程师同事，记得你上周讨论过什么，也擅长写脚本、执行任务；OpenClaw 更像一个能够接入 Telegram、钉钉和定时任务的私人助理，你在哪里，它就在哪里。

一个负责“动手”，一个负责“接话”。 配置文件也分别放在不同目录，不会互相打架。

机器与环境要求

我在以下环境中跑通过，供参考：

• Ubuntu 22.04 / 24.04
• Debian 11 / 12
• Fedora 38+
• Arch Linux
• WSL2

使用 WSL2 时，建议直接在 WSL 环境内部安装，不要在 Windows 原生 PowerShell 中硬装 Linux 版本。

硬件建议

检查git 和 curl

安装脚本会自动拉取源码和依赖，但在开始之前，需要确认系统中已经安装 git 和 curl：

• git：用于从 GitHub 克隆 Hermes 和 OpenClaw 源码。没有它，安装脚本会直接报错退出。
• curl：用于下载远程安装脚本。后面的 curl -fsSL ... | bash 就依赖它。

git --version
curl --version

如果两条命令都能正常输出版本号，可以直接进入下一步。
如果提示 command not found，根据 Linux 发行版安装依赖：

# Ubuntu / Debian
sudo apt update && sudo apt install -y git curl build-essential

# Fedora
sudo dnf install -y git curl gcc gcc-c++ make

# Arch Linux
sudo pacman -S --needed git curl base-devel

安装完成后，再执行一次：

git --version
curl --version

安装脚本还会自动准备以下运行时，通常不需要手动处理：

• Hermes：Python 3.11（由 uv 管理）、Node.js 22、uv、ripgrep、ffmpeg
• OpenClaw：Node.js 24（最低兼容版本为 Node.js 22.19+）、pnpm、前端构建链

安装 Hermes

执行官方安装脚本：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

也可以使用 GitHub 源：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

待安装完成后，刷新当前终端环境：

source ~/.bashrc
hash -r

检查安装结果：

command -v hermes
hermes version

确认成功后，进入初始化向导，执行 hermes setup 进入交互向导，也可以直接手动配置 LLM。

hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic
hermes config set model.api_mode anthropic_messages
hermes config set model.api_key sk-你的百炼密钥
hermes config set model.default qwen3.7-max

最后一行 model.default 千万不要漏掉。
我第一次安装时就漏了这一项。结果 Hermes 仍然请求安装时默认的 Claude 路由，最终报错：

HTTP 404 model is not found

我对着配置文件看了好几分钟，才反应过来默认模型根本没有切换成功。

以上命令将配置写入 ~/.hermes/config.yaml。也可以直接编辑该文件，写入以下内容（示例参考）：

model:
  default: qwen3.7-max
  provider: custom
  base_url: https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic
  api_mode: anthropic_messages
  api_key: sk-你的百炼密钥

配置完成后，执行以下命令发送一条测试消息：

hermes chat -q "你好"

安装完成后的关键目录：

~/.hermes/              # 配置与数据
~/.local/bin/hermes     # CLI 入口

安装 OpenClaw

node --version

执行官方安装脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

首次安装后，OpenClaw 会自动启动配置向导，完成初始设置。也可以手动执行openclaw onboard命令进行配置。

配置文件位于 ~/.openclaw/openclaw.json，OpenClaw 启动时会自动读取。
关键配置参考：

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian-token-plan": {
        "baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic",
        "apiKey": "sk-你的百炼密钥",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.7-max",
            "name": "qwen3.7-max",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "qwen3.7-plus",
            "name": "qwen3.7-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "qwen3.6-plus",
            "name": "qwen3.6-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "qwen3.6-flash",
            "name": "qwen3.6-flash",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 32768,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "deepseek-v4-pro",
            "name": "deepseek-v4-pro",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 163840,
            "maxTokens": 32768,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }
          },
          {
            "id": "deepseek-v4-flash",
            "name": "deepseek-v4-flash",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 163840,
            "maxTokens": 16384,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }
          },
          {
            "id": "deepseek-v3.2",
            "name": "deepseek-v3.2",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 163840,
            "maxTokens": 16384,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "kimi-k2.6",
            "name": "kimi-k2.6",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 16384,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "glm-5.1",
            "name": "glm-5.1",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 204800,
            "maxTokens": 131072,
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian-token-plan/qwen3.7-plus"
      },
      "models": {
        "bailian-token-plan/qwen3.7-max": {},
        "bailian-token-plan/qwen3.7-plus": {},
        "bailian-token-plan/qwen3.6-plus": {},
        "bailian-token-plan/qwen3.6-flash": {},
        "bailian-token-plan/deepseek-v4-pro": {},
        "bailian-token-plan/deepseek-v4-flash": {},
        "bailian-token-plan/deepseek-v3.2": {},
        "bailian-token-plan/kimi-k2.6": {},
        "bailian-token-plan/kimi-k2.5": {},
        "bailian-token-plan/glm-5.1": {},
        "bailian-token-plan/glm-5": {},
        "bailian-token-plan/MiniMax-M2.5": {}
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "auth": { "mode": "none" }
  }
}

除了通过终端或文件修改配置，也可以通过Web UI 方式来修改配置。

在终端运行以下命令启动 Web UI：

openclaw dashboard

在浏览器打开的页面中，单击左侧菜单 设置，将编辑器模式从 Form 切换为 Raw，然后复制上述内容到配置文件。
最后运行以下命令重启网关，使配置生效。

openclaw gateway restart

安装完成后的关键目录：

~/.openclaw/              # 配置与数据
~/.local/bin/openclaw     # CLI 入口

更多食用方式可以参考我以前的文章（由于文章时间很早，openclaw版本和现在不一致，请只做参考！！！）

关键问题：PATH 对齐

Hermes 安装过程中，会把 npm 全局 Prefix 改到：

~/.hermes/node

随后，OpenClaw 安装脚本会执行：

npm install -g pnpm@10

问题在于：pnpm 可能已经安装成功，但 command -v pnpm 仍然找不到命令。原因并不是安装失败，而是对应的 bin 目录没有加入当前 Shell 的 PATH。

如果遇到：

pnpm installation failed

不要反复重装，先执行：

export PATH="$HOME/.hermes/node/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"
corepack enable
corepack prepare pnpm@10 --activate
npm install -g pnpm@10

然后重新运行 OpenClaw 安装脚本。

这不是你的操作问题，而是两个安装器之间的 PATH 默契没有对齐。

启动与验证

刷新 Shell 环境

安装脚本会向 PATH 中添加新目录，但当前终端不一定已经加载最新配置。

执行：

source ~/.bashrc   # 如果使用 zsh，请改为 source ~/.zshrc
hermes --version
openclaw --version

两个命令都能正常输出版本号，才算安装完成。

启动服务

建议先启动 OpenClaw Gateway：

nohup openclaw gateway --verbose > ~/.openclaw/gateway.log 2>&1 &

打开浏览器控制台：

openclaw dashboard    # 默认地址：http://localhost:18789

启动 Hermes：

hermes

也可以只执行一次命令，完成后立即退出：

hermes -z "列出当前目录下所有 .py 文件"

健康检查

安装完成后，建议跑一遍完整检查：

# Hermes 是否真的连上模型
hermes config get model.default
hermes -z "回复 OK 就行"

# OpenClaw Gateway 是否正常运行
openclaw gateway status
openclaw config get gateway.mode
curl -s http://localhost:18789/health

# 从进程和端口层面再次确认
ps aux | grep -E 'hermes|openclaw'
ss -tlnp | grep 18789

我习惯在安装后执行一遍这套检查，而不是只看日志末尾的：

Installation Complete!

因为有时候，这句话只能说明“脚本执行结束了”，并不代表 UI 构建成功，也不代表 Gateway 真的可以启动。

踩坑博物馆

这部分是整篇文章里最值得保留的内容：下面的问题，都是我实际安装过程中踩出来的。

坑 1：Hermes 报错 404 model is not found

原因： model.default 没有设置，或者模型 ID 与 Provider 对不上。

解决方法：

hermes config set model.default custom/qwen-plus

坑 2：OpenClaw 提示 Control UI assets not found

情况 A：从源码安装

进入源码目录后补充构建：

pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build

情况 B：通过官方脚本或 npm 全局安装

优先升级或重新安装 OpenClaw。若问题出现在刚发布的新版本中，可以查看官方 Issue，并临时回退到已验证可用的版本。

坑 3：Gateway start blocked — set gateway.mode=local

直接执行：

openclaw config set gateway.mode local

坑 4：hermes: command not found

原因： 当前 Shell 没有刷新 PATH。

临时生效：

export PATH="$HOME/.local/bin:$HOME/.hermes/node/bin:$PATH"

永久写入：

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$HOME/.hermes/node/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

坑 5：GitHub 克隆超时（国内网络环境，可选）

可以为 Git 配置代理地址：

git config --global url."https://ghproxy.cn/https://github.com".insteadOf "https://github.com"

若要恢复配置：

# 恢复默认 GitHub 地址
git config --global --unset-all \
  url."https://ghproxy.cn/https://github.com".insteadOf

坑 6：1 GB VPS 编译 OpenClaw 时 OOM

如果 VPS 内存不足，可以增加 Swap：

sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

Docker用户（可选）

原生安装的开发体验更好。如果需要隔离环境，或者准备部署到生产环境，也可以使用 Docker。

Hermes

mkdir -p ~/.hermes

docker run -it --rm \
  -v ~/.hermes:/opt/data \
  nousresearch/hermes-agent setup

docker run -d \
  --name hermes \
  --restart unless-stopped \
  -v ~/.hermes:/opt/data \
  -p 8642:8642 \
  nousresearch/hermes-agent gateway run

将 API 服务暴露到外部网络时，需要额外考虑鉴权和安全配置。

OpenClaw

OpenClaw 的镜像与 Compose 方案更新较快，建议直接以 官方文档 为准。

卸载与清理

如果体验后觉得不合适，或者准备彻底重装，可以执行：

# Hermes
hermes uninstall

# OpenClaw：清理服务、状态与工作区
openclaw uninstall --all

# 如果 OpenClaw 是通过 npm 全局安装，可继续移除 CLI
npm uninstall -g openclaw

# 停止 OpenClaw
openclaw gateway stop 2>/dev/null || pkill -f "openclaw gateway"

# 删除 Hermes
rm -rf ~/.hermes ~/.local/bin/hermes

# 删除 OpenClaw
rm -rf ~/.openclaw ~/.local/bin/openclaw

一键抄作业

# 安装 Hermes
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# 安装 OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon

# 启动 OpenClaw Gateway
openclaw gateway --verbose &

# 启动 Hermes
hermes

# 打开控制台
openclaw dashboard

# 验证
hermes -z "ping"
openclaw gateway status

总结

Hermes 和 OpenClaw 安装在同一台 Linux 机器上，技术上没有明显障碍：配置目录分开，默认端口不冲突，进程也各自独立运行。

真正花时间的地方，主要集中在两类问题：

1. LLM 配置是否完全切换成功。
2. 两个安装器之间的 PATH、npm Prefix 和 pnpm 是否对齐。

我的建议是：先安装 Hermes，再安装 OpenClaw。

如果遇到 pnpm 找不到命令，按照前面的步骤补齐 PATH 即可。安装完成后，务必跑一遍健康检查，不要只相信日志末尾那句 Installation Complete!。

TIPS

如果不想分别安装和排查问题，可以尝试 Agent Pack。这是 OpenSenseNova 提供的统一安装器，用于把 Hermes 和 OpenClaw 串到同一条安装链路中。

它的主要特点包括：

• 一次交互，双端安装： 选择 Both 后，可以同时安装 Hermes 和 OpenClaw。
• LLM 配置前置： 安装开始前填写 Provider 与 API Key，安装结束后即可使用。
• 自动处理常见共存问题： 包括 pnpm 的 PATH 冲突、gateway.mode 默认值，以及 UI 构建失败后的重试。
• 国内网络环境适配： 自动探测 CN 环境，必要时切换 apt、npm 和 GitHub 镜像。
• 支持非交互模式： 适合 VPS 或脚本化部署，不需要一直盯着终端。

对于第一次上手，或者不想逐项排查安装器兼容问题的用户，这种统一安装方式会更省心。

具体用法请查看 Agent Pack 仓库。

接入 Telegram、钉钉、飞书与企业微信

Hermes 和 OpenClaw 都可以接入即时通信平台。不同平台的机器人创建方式、鉴权参数和事件订阅机制差异较大，建议直接以官方文档或对应 GitHub 文档为准：